Inhouse-Termin anfragen
- Praxisorientiert – für strukturierte KI-Anwendung
- Dauer: 7 Stunden (inkl. 30 Minuten Pause)
- Inhousekurs vor Ort in Ihrem Unternehmen
Kursziele
Mitarbeitende und Fachabteilungen setzen KI gezielt zur Unterstützung von Arbeitsprozessen ein, steigern Effizienz und behalten Qualität, Verantwortung und Transparenz im Arbeitsalltag bei.
Zielgruppe
Fachabteilungen, Key-User, Fortgeschrittene
Kursbeschreibung
Der Einsatz von KI bietet Unternehmen erhebliche Potenziale zur Effizienzsteigerung und Entlastung im Arbeitsalltag. Gleichzeitig zeigt sich in der Praxis, dass KI häufig punktuell, unkoordiniert und ohne klare Einbettung in bestehende Arbeitsprozesse genutzt wird. Dadurch bleiben Produktivitätseffekte aus oder es entstehen ineffiziente Insellösungen.
In diesem Inhouse-Tageskurs erhalten die Teilnehmenden eine praxisnahe und auf Arbeitsprozesse fokussierte Einordnung des produktiven KI-Einsatzes im Unternehmenskontext. Vermittelt wird, wie KI gezielt zur Unterstützung typischer Tätigkeiten eingesetzt werden kann und wie Arbeitsabläufe sinnvoll gestaltet werden, ohne Verantwortung, Qualität oder Transparenz zu verlieren.
Der Kurs legt besonderen Wert auf die bewusste Gestaltung von Prozessen im Zusammenspiel mit KI. Die Teilnehmenden lernen, wo KI sinnvoll entlastet, wo klare Grenzen bestehen und wie Ergebnisse nachvollziehbar bleiben. Thematisiert wird zudem der Umgang mit Qualitätsanforderungen und fachlicher Verantwortung bei KI-gestützten Arbeitsweisen.
Ergänzend werden abteilungs- und aufgabenspezifische Ansatzpunkte für den strukturierten Einsatz von KI identifiziert und gemeinsam eingeordnet. Dadurch entsteht nicht nur ein besseres Verständnis für produktive Einsatzmöglichkeiten, sondern eine belastbare Grundlage für einen abgestimmten und nachhaltigen Einsatz von KI in Arbeitsprozessen.
Inhalte
Typische Arbeitsprozesse mit KI-Unterstützung
Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick darüber, in welchen Arten von Arbeitsprozessen KI sinnvoll unterstützend eingesetzt werden kann. Betrachtet werden typische Büro- und Wissensarbeitsprozesse wie Recherche, Aufbereitung von Informationen, Dokumentation, Planung und Analyse. Ziel ist es, KI als unterstützendes Werkzeug innerhalb bestehender Abläufe zu verstehen und realistische Einsatzmöglichkeiten zu erkennen.
Einordnung sinnvoller KI-Einsatzfelder im Arbeitsalltag
Es wird vermittelt, welche Aufgaben sich für den Einsatz von KI eignen und bei welchen Tätigkeiten KI keinen oder nur begrenzten Mehrwert bietet. Die Teilnehmenden lernen, Einsatzfelder kritisch zu bewerten und KI gezielt dort einzusetzen, wo sie Arbeitsprozesse tatsächlich erleichtert oder beschleunigt. Dadurch wird eine unreflektierte oder ineffiziente Nutzung vermieden.
Abgrenzung produktiver Nutzung vs. ungeeigneter Automatisierung
Die Teilnehmenden lernen, zwischen sinnvoller KI-Unterstützung und problematischer oder ungeeigneter Automatisierung zu unterscheiden. Es wird aufgezeigt, wo Automatisierung Prozesse verbessert und wo sie Qualität, Kontrolle oder Verantwortlichkeit beeinträchtigen kann. Ziel ist es, KI bewusst einzusetzen, ohne Arbeitsprozesse unkritisch zu automatisieren.
Strukturierter Einsatz von KI in wiederkehrenden Tätigkeiten
Es wird vermittelt, wie KI strukturiert in wiederkehrende Aufgaben eingebunden werden kann, um konsistente und verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Die Teilnehmenden lernen, wiederholbare Anwendungsfälle zu definieren und KI gezielt als Unterstützung zu nutzen, statt sie situativ oder zufällig einzusetzen. Dadurch entsteht ein nachvollziehbarer und stabiler KI-Einsatz im Arbeitsalltag.
Grundlagen des Prompt-Designs als Arbeitswerkzeug
Die Teilnehmenden erhalten eine praxisnahe Einführung in die Grundlagen des Prompt-Designs. Dabei wird gezeigt, wie Aufgaben klar formuliert werden müssen, um verwertbare Ergebnisse zu erhalten. Ziel ist es, KI gezielt anzuleiten, Missverständnisse zu vermeiden und die Qualität der Ergebnisse durch strukturierte Eingaben zu verbessern.
Qualität, Nachvollziehbarkeit und Verantwortung im Prozess
Es wird thematisiert, wie KI-Ergebnisse innerhalb von Arbeitsprozessen bewertet, überprüft und eingeordnet werden müssen. Die Teilnehmenden lernen, Verantwortung für Ergebnisse nicht an KI abzugeben und Resultate kritisch zu prüfen. Dadurch wird sichergestellt, dass Qualität, Nachvollziehbarkeit und Entscheidungsverantwortung jederzeit gewährleistet bleiben.
Identifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Abläufen
Zum Abschluss lernen die Teilnehmenden, bestehende Arbeitsprozesse auf Optimierungspotenziale durch KI zu analysieren. Es wird vermittelt, wie Prozesse kritisch betrachtet und gezielt verbessert werden können, ohne sie grundlegend umzustellen. Ziel ist es, konkrete Ansatzpunkte für produktive Verbesserungen im eigenen Arbeitsumfeld zu erkennen.
Enthaltene Leistungen
Vorbereitung & unternehmensspezifische Anpassung
Schulung vor Ort
Praxisübungen mit realistischen Beispielen
Entwurf einer KI-Nutzungsleitlinie
Ergebnisdokumentation für Management
Nutzen für Ihr Unternehmen
Einheitliches Grundverständnis
Durch den Kurs entsteht ein gemeinsames Verständnis darüber, wie KI produktiv in Arbeitsprozesse eingebunden werden kann. Mitarbeitende und Fachabteilungen sprechen dieselbe Sprache, wenn es um Einsatzmöglichkeiten, Grenzen und sinnvolle Nutzung von KI geht. Dadurch werden unterschiedliche Erwartungen und uneinheitliche Arbeitsweisen reduziert.
Reduziertes Risiko durch klare Regeln
Der strukturierte Einsatz von KI innerhalb definierter Prozesse reduziert operative Risiken im Arbeitsalltag. Klare Leitplanken verhindern unkoordinierte Automatisierung, fehlerhafte Ergebnisse oder Qualitätsverluste. Mitarbeitende wissen, wann KI sinnvoll eingesetzt werden kann und wann menschliche Kontrolle erforderlich bleibt.
Transparenz über KI-Nutzung im Arbeitsalltag
Der Kurs schafft Transparenz darüber, wo und wie KI in Arbeitsprozessen genutzt wird. Einsatzfelder, Verantwortlichkeiten und Abhängigkeiten werden nachvollziehbar gemacht. Dadurch entsteht ein klarer Überblick über den tatsächlichen Nutzen von KI und eine bessere Steuerbarkeit auf Abteilungs- und Managementebene.
